無料のオープンソースPythonライブラリ
SciPyは無料でオープンです-開発およびIT愛好家が使用するソースPythonライブラリ 、愛好家、そして専門家。線形代数、微積分、微分方程式、信号処理などのさまざまなアプリケーション用のモジュールが付属しているため、数学関数にNumPyを使用することを専門としています。この便利なライブラリは、SciPyスタックを構成するコアパッケージの1つにすぎません。他のプログラムと同様に、ユーザーフレンドリーで非常に効率的な多くの数値ルーチンを提供します＆nbsp; p>
SciPyは何に使用されますか？ h3>
SciPyは、数学アルゴリズムと便利な関数のコレクションを探しているユーザーに適しています。これは、プログラミング言語、PythonのNumPy拡張機能に基づいて構築されています。＆nbsp;その結果、データを投影および視覚化するための高レベルのコマンドとクラスを備えた、より生産的でインタラクティブなPythonセッションが実現します。最終的には、SciLab、R-Lab、MATLAB、IDL、Octaveなどの他のシステムに匹敵するデータの処理とプロトタイプのテストが可能な環境になります。＆nbsp; p>
開発者は、このツールをデスクトップおよびモバイルアプリケーションの開発にも使用できます。シンプルなアプリケーションでも、洗練されたアプリケーションでも、特殊なアプリケーションでも、多数のモジュール strong>（世界中の開発者の大規模なグループから提供された）の恩恵を受けることができます。データベースサブルーチンへの並列プログラミングなどの手順は、このPythonプログラマーにすでに付属しています。 NumPy、matplotlib、matplotlib.pyplotの3つのメインパッケージを準備し、それぞれnp、mp、pltとしてインポートするだけです。
プログラムにはドキュメントも付属しています-HTML形式とPDF形式の両方。 Pythonのドキュメント文字列を含む、利用可能なすべての機能をカバーしています。それらは、pydocモジュールの[ヘルプ]コマンドを選択することで見つけることができます。これにより、Pythonで使用可能なキーワードとモジュールを見つけることができるインタラクティブなヘルプセッションが表示されます。呼び出し元の署名とドキュメント文字列が必要な場合は、help（obj）コマンドを適用するだけです。＆nbsp; p>
コンパクトで洗練されたPythonライブラリ＆nbsp; h3>
SciPyは、すべてのプログラマーとコーダー、特に初心者と見なすプログラマーやコーダーに適したライブラリです。これはオープンソースプログラムであるだけでなく、ピアレビューされています。これは、実際のアプリケーションで使用でき、厳密な更新を絶えず行っていることを示しています。コマンドはポケットベルのように表示されますが、各コマンドはより洗練されたテキストに更新されています。＆nbsp; p>
